OmniCorpus
OmniCorpus是上海人工智能实验室联合多家知名高校和研究机构共同创建的一个大规模多模态数据集，包含86亿张图像和16960亿个文本标记，支持中英双语。它通过整合来自网站和视频平台的文本和视觉内容，提供了丰富的数据多样性。OmniCorpus不仅规模庞大，而且数据质量高，适合多模态机器学习模型的训练和研究。它广泛应用于图像识别、视觉问答、图像描述生成和内容推荐系统等领域。
图像描述
OmniVision
OmniVision是一款面向边缘设备的紧凑型多模态AI模型，参数量为968M。它基于LLaVA架构优化，能够处理视觉与文本输入，显著降低计算延迟和成本。OmniVision支持视觉问答、图像描述等功能，广泛应用于内容审核、智能助手、视觉搜索等领域。
Jina Reader
Jina Reader是一款由Jina AI开发的开源工具，专注于将互联网上的HTML网页内容转换为适合大型语言模型处理的纯文本格式。它支持多种内容格式，具备流模式、JSON模式和Alt生成模式等功能，能够高效提取网页核心内容，去除冗余信息，并通过自然语言处理和动态内容处理技术提升文本质量和理解能力。Jina Reader适用于内容聚合、SEO优化、学术研究及个性化推荐等多个领域。
Aya Vision
Aya Vision 是 Cohere 推出的多模态、多语言视觉模型，支持 23 种语言，具备图像描述生成、视觉问答、文本翻译和多语言摘要生成等能力。采用模块化架构与合成标注技术，确保在资源有限条件下仍具高效表现。适用于教育、内容创作、辅助工具开发及多语言交流等多个场景，具有广泛的实用价值。
